知能が人を超える時代に、
日本の産業をつくり直す。
産業が変わる瞬間に、
当事者でいる。
仕事のやり方と、組織の形が、これから数年で変わる。ここにいると、その変化を自分の手で起こす側になる。
日本の産業に、
AI が仕事をやり切る形を根づかせる。
製造・製薬・公共・建設の現場に、ひとつの製品で入り、仕事のやり方を、AI が最後まで仕事を終える形に変えていく。目標は、日本でいちばんの AI 会社になること。そのつもりでやっている。
まず自分たちが、
AI に仕事を任せている。
全員が coding AI で開発し、JAI Code（自社のコーディングエージェント）がすべての PR をレビューし、自社の製品を毎日使う。その手で、AI を顧客の現場で最後まで動かす。だから入る人にも、AI を前提に働くことを求める。
OUR JOB OPENINGS
届けた現場で学んだことが、つくるに戻る。
English speakers: Agent Harness, Evaluation and Product Operations don't require Japanese. English JDs are linked on the Agent Harness and Evaluation cards.
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つくる / ENGINEERING
Agent Harness Engineer
同じモデルで、結果が変わる。
その差をつくる仕事。失敗しても壊れない、
とはどういう状態か。 こんな方にバックエンド・分散システムと
LLMの実装経験を活かし、
AIの制御基盤をつくりたい方。言語English OK・日本語は不問
ROUTERMEMORYSANDBOXTOOLS
ミッション＆挑戦
- AIエージェントが安定して動く実行基盤をつくる。
- モデルが変わっても、上のアプリは書き直さない。その層を自分たちで持つ。
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測る / EVALUATION
AI Evaluation Scientist
正しく測れて、
初めて開発が始まる。「正しい」を、
誰が、 どうやって決めるのか。 こんな方に機械学習・統計の知識と
モデル評価の研究・実装経験で、
AIの品質を高めたい方。言語English OK・日本語は不問
EVALMODELS
ミッション＆挑戦
- 何が「良い」かを定義して測り、次に直すものを決める。
- 評価手法の妥当性を検証し、日々の開発で使える評価基盤をつくる。
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届ける / DEPLOYMENT
Forward Deployed Engineer
一社を喜ばせて終わりではない。
持ち帰るものが仕事だ。顧客の本当の困りごとを、
どう実装に変えるか。 こんな方にAIアプリの開発経験を活かし、
顧客の課題を設計・実装から
本番導入まで自分で運びたい方。言語日本語 Fluent 必須
WORKPLACESPERMISSIONS
ミッション＆挑戦
- 顧客の課題をAIで解決し、現場の学びを製品に還元する。
- 顧客対話が2割、技術設計と実装が8割。
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決める / PRODUCT
Product ManagerAI Products
コードは安くなった。
何を作るかの判断は、まだ高い。プロトタイプが5つとも良く見えるとき、
どれをやめるか。 こんな方に顧客の課題を見極め、
自分の判断で利用・継続・品質を
実際に動かした経験がある方。言語日本語 Fluent・英語ビジネスレベルも可
PEOPLEAGENT OS
ミッション＆挑戦
- 何をつくり、何をつくらないかを決め、その理由を使われ方で確かめる。
- 異なる顧客の要求を統合し、利用・継続につながる機能を選び抜く。
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育てる / PRODUCT OPERATIONS
Product Operations ManagerAI Products
「作った」と「使われている」の間を、
あなたが埋める。使われないエージェントには、
何が足りないのか。 こんな方にAgentやワークフローを自作し、
運用経験とデータを活かして、
利用と定着を伸ばしたい方。言語English OK・日本語は不問
AGENTSTOOLSPEOPLE
ミッション＆挑戦
- Agent・Skillが見つかり、使われ続ける状態をつくる。
- 制作・保守、ラインナップ運営、利用促進に、それぞれ時間の配分が決まっている。
