Claude Opus 5.5 と GPT-6 Sol、同じ依頼で比べました。

2026-09-23 に、同じ依頼文を各モデルへ1回ずつ送りました（選び直し・手直しなし）。推論の設定はどちらも medium（チャットの既定と同じ）。所要時間は、送信から応答完了までの実測です。クレジットは本番の料金表で換算しました（1,000トークンあたり、GPT-5.6 Sol は入力 0.18・出力 1.10、GPT-6 Sol は入力 0.08・出力 0.40 クレジット）。出力トークンには推論トークンを含みます。

事実チェックは、生成物を開いた直後の画面に、依頼で指定した数字（ダッシュボードはCSVから計算した正しい集計値、見積もりツールは初期状態の合計金額など）が表示されているかを機械的に照合したものです。仕上がりの良し悪しの採点ではありません。1回ずつの実測なので、同じ依頼でも回によって数字は変わります。

2026-09-23 に、同じ依頼文を各モデルへ1回ずつ送りました（選び直し・手直しなし）。推論はどちらも adaptive thinking・effort medium。所要時間は、送信から応答完了までの実測です。クレジットは本番の料金表で換算しました（1,000トークンあたり、Opus 5 は入力 0.18・出力 0.90、Opus 5.5 は入力 0.15・出力 0.75 クレジット）。出力トークンには推論トークンを含みます。

売上ダッシュボードの Opus 5.5 は、1回目が今回の比較で設けた出力上限（32,000トークン、うち推論 15,847）に達して途中で終わりました。チャットでの上限はこれより大きいため、上限だけを 64,000 に上げて1回やり直し、その結果（35,141トークン・26.60クレジット・368.7秒）を載せています。1回目の 24.25 クレジットは合計に含めていません。ほかの依頼とモデルは、すべて上限 32,000 の内側で完了しました。

参考：チャットで「Claude Opus（最新）」を既定のまま使っていた場合、これまでの Opus 5 は effort high で動いていました（Opus 5.5 の既定は medium）。その条件の Opus 5 は3件の合計 49.2 クレジット・561.0 秒で、表の「high（参考）」の行です。

事実チェックは、生成物を開いた直後の画面に、依頼で指定した数字が表示されているかを機械的に照合したものです。仕上がりの良し悪しの採点ではありません。1回ずつの実測なので、同じ依頼でも回によって数字は変わります。

知能の値は Artificial Analysis が公開している第三者の評価で、JAPAN AI が測ったものではありません。値はすべて、AA が各モデルについて公開しているヘッドラインの値（AA が測った中で最も高い構成）です。「AA構成」の列は、その値がどの構成か（max・xhigh・high・single）を AA の表記どおりに示しています。JAPAN AI の既定設定（mid）では、今回の新着3モデルで 6〜8 ポイント低い値が AA から公開されています。無料プラン版・コンテキスト拡張版・日本リージョン版は代表モデルにまとめ、「（最新）」の表示名と JAI Auto は除いています。